La relación del riesgo vascular y dislipemia con la hipertensión.

AUTORES:

• Jiménez Cuadra. E.,
• Paredes Cabello E.,
• Pérez Sabina

Centro Salud Antequera, Universidad de Málaga, Hospital Costa del Sol.

PALABRAS CLAVE:

• dislipemia,
• hipertensión,
• riesgo vascular de Framingham.

RESUMEN

Estudio que trata de analizar las correlaciones que se pueden encontrar entre la dislipemia, el cálculo del riesgo vascular y la hipertensión. Metodología estadística: SPSS-19, correlacionando las distintas variables independientes sexo, edad, dislipemia, riesgo cardiovascular, pero dependientes entre sí con la dependiente que es la hipertensión arterial (HTA). Se analizan resultados y conclusiones.

Objetivos:

Establecer las correlaciones que se pueden encontrar entre la dislipemia, el cálculo del riesgo vascular de Framingham, y la hipertensión.

Un aumento del cálculo del riesgo vascular y un aumento de la dislipemia producen un aumento de la hipertensión. Si se controlan estas variables, la dislipemia y el cálculo del riesgo cardiovascular, la Hipertensión arterial se puede controlar estable, siendo éste un factor a tener en cuenta para que la tensión arterial (TA) esté controlada.

En la actualidad se plantea que la hipertensión arterial es la enfermedad más difundida en la raza humana y que su prevalencia está por encima del 30% con los conceptos actuales de 14/90mmHg para todas las edades. (1)

DISEÑO:

Es un estudio descriptivo transversal, bivariante y multivariante.

MUESTRA:

Setenta y seis sujetos entre hombres y mujeres, de ambos sexos de 20 a 80 años. Durante el año 2011 y 3 primeros meses de 2012. Se observaron los datos.

METODOLOGÍA:

El análisis de datos procede de historias clínicas informatizadas. El análisis se hizo mediante el SPSS-19. Las variables independientes, pero dependientes entre sí, fueron: dislipemia y cálculo del riesgo cardiovascular de Framingham, sexo y edad. Esto se hizo de manera automatizada por el cálculo que viene en el programa Diraya. La variable dependiente fue la hipertensión. Se compara la variable dependiente: hipertensión arterial (HTA), con la variable independiente sexo haciendo un análisis bivariante, mediante el test de Fisher, se halla la p. Se compara la variable dependiente hipertensión arterial (HTA), con la variable independiente riesgo cardiovascular, mediante el test de Student, se halla la p. Se compara la variable hipertensión con la variable independiente dislipemia, mediante el test de Fisher, se halla la p. Se compara la variable dependiente: hipertensión arterial (HTA), con la variable independiente: la edad mediante el test de paramétrico de Student para muestras independientes, calculando la p. Al final, hacemos un análisis multivariante de regresión logística de la variable independiente, que es la hipertensión arterial (HTA), con las covariables, es decir un análisis global. Se calcula p < 15.

ANÁLISIS DE DATOS:

1) Se compara primero la variable independiente sexo dicotomizado, (hombre/mujer), con la variable dependiente hipertensión arterial (HTA), mediante el test exacto de Fisher, utilizando una tabla de contingencia exacta y adjuntando el gráfico.

2) El estadístico de Fisher lo hemos hecho mediante una tabla de contingencia exacta, utilizando Chi-cuadrado, siendo: 0,168 el vector de estadística exacto de Fisher.

Tablas de contingencia
[Conjunto_de_datos1] E: HTA-1.sav

Advertencia

No se calculará ninguna medida de asociación para la tabla de contingencia de Sexo *HTA para el archivo segmentado $bootstrap_split=275. Al menos una variable de cada tabla de 2 vías sobre las que se calculan las medidas de asociación de una constante.

No se calculará ninguna medida de asociación para la tabla de contingencia de Sexo *HTA para el archivo segmentado $bootstrap_split=832. Al menos una variable de cada tabla de 2 vías sobre las que se calculan las medidas de asociación es una constante.

Resumen del procesamiento de los casos 

4) Se compara la variable independiente o riesgo vascular con la variable dependiente: hipertensión arterial (HTA), mediante el test de Student, siendo el p: 0.001, o sea

Estadísticas para una muestra

a. Unless otherwise noted, Bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples

Prueba para una muestra

Prueba para una muestra

Bootstrap para Prueba para una muestra

Bootstrap para Prueba para una muestra

a. Unless otherwise noted, bootstrap results are base don 1000 bootstrap samples

5) Se compara la variable dependiente hipertensión arterial (HTA), con la independiente dislipemia, aplicando el test de Fisher:

Pruebas de Chi-cuadrado

Pruebas de Chi-cuadrado

a. 1 casillas (25,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 2,84
b. Calculado sólo para una tabla de 2x2
c. El estadístico tipificado es ,122

Estimación de riesgo

El estadístico exacto de Fisher es de 0,593. Tiene una frecuencia esperada inferior a 5.

6) Se hace un análisis multivariante de todas las variables independientes, con la dependiente que es la hipertensión arterial (HTA), aplicando una regresión logística binaria, que es la HTA, variable dependiente con todas las covariables: sexo, edad, riesgo vascular y dislipemia. Lo hemos hecho con la prueba de Hosmer y Lesmeshow. La matriz de las correlaciones es: análisis multivariante con regresión logística multinomia. La bondad de ajuste es positiva, el coeficiente de Pearson es: 0,97, y la desviación típica es: 0,998, que indica que el estudio es viable.

RESULTADOS Y CONCLUSIONES:

1) Las p en todas las covariables excepto en las de la dislipemia, son menor que 0,15, lo que indican que son significativamente estadísticas esas variables, salvo la de la dislipemia. Nos hemos basado en los contrastes de la razón de verosimilitud.
2) En la matriz de correlaciones asintóticas, la categoría de referencia es positiva.
3) En la matriz de covarianzas asintóticas no hay correlación por sobre dispersión.
4) El porcentaje global pronosticado es del 90%.
5) Se puede establecer en este estudio correlaciones entre las covariables sexo, edad, y riesgo vascular con la dependiente variable hipertensión arterial (HTA), ya que son significativamente estadísticas.
6) No se puede establecer correlación con la variable dislipemia, ya que no es significativamente estadística.
7) Después de haber revisado la bibliografía (2) se ve que la hipertensión arterial (HTA) es una variable continua, y que existe una clara relación existente entre las cifras de Presión Arterial, y la aparición de éstas enfermedades. Se considera que la hipertensión arterial (HTA) es uno de (3) factores de riesgo modificables de las enfermedades del Aparato circulatorio, y que un aumento del riesgo vascular producen un aumento de la hipertensión arterial (HTA), si se controlan éstas variables, así como los factores de riesgo vascular, como: obesidad, consumo alcohol, (4) sedentarismo, consumo de alcohol, dieta rica en grasas, sal, factores inflamatorios, falta de horas de sueño que son factores predictores de la hipertensión arterial (HTA) esencial, ésta se podrá mantener estable.
8) La hipertensión arterial (HTA) es el principal factor de riesgo de la enfermedad vascular cerebral, una de las primeras causas de la muerte del adulto y la primera de discapacidad en muchos países desarrollados. (5)

ASPECTOS ÉTICOS LEGALES:

Se ha regulado el trabajo por la ley del consentimiento informado y la ley que regula los aspectos éticos de la investigación.

BIBLIOGRAFÍA:

1) Cap.: J. M. Rodríguez Perón, 1, tet. Silvio Daudinot Montero, Influencia de factores de riesgo cardiovascular en el control clínico de la hipertensión arterial (HTA), Hospital Militar Central, Dr. Luis Díaz de Soto.
2) A. Martin Z Y j. f. Cano Pérez., pg. 755, Atención Primaria, v. 1, ed. Elsevier 2008.
3) M. de la Figuera Von Wichmann y A. Dalfó i Baqué, Hipertensión Arterial, págs. 754-755, Atención Primaria, v. 1, Elsevier 2008
4) Martín Zurro et al, Hipertensión Arterial, pg. 755, Atención Primaria v. 1, Elsevier 2008.
5) M. de la Figueroa, Hipertensión Arterial, pg. 254, Atención Primaria v1.