En ciencias biológicas la mayor parte de las variables sigue una distribución normal, lo cual facilita en extremo el uso de la mayor parte de las técnicas estadísticas; no obstante es labor nuestra asegurarnos y confirmar que, efectivamente, las variables que vamos a utilizar en nuestros análisis siguen dicha distribución normal y, en caso contrario, tendremos que recurrir a los denominados contrastes no paramétricos. En este capítulo nos ocuparemos primero de los contrastes que nos permiten conocer si una variable se distribuye o no de un modo normal y, a continuación, veremos cuáles son los principales test no paramétricos que podría utilizar en función de las comparaciones que deseemos realizar. En la tabla siguiente representamos los principales test no paramétricos, o cuando menos, los de uso más frecuente.

Para la comparación de medias cuando tenemos más de dos muestras a analizar hemos de realizar un análisis de la varianza (ANOVA). Este procedimiento permite comparar las medias de varias muestras para saber si pertenecen o no a la misma población. En este capítulo nos referiremos exclusivamente al análisis univariante. Son requisitos indispensables para aplicar el ANOVA que la distribución de las muestras a analizar sea normal y que todas tengan la misma varianza.

El estudio de las variables cuantitativas nos es fundamental en ciencias de la salud. La mayor parte de ellas se comportan como cuantitativas continuas y, cumpliendo ciertas condiciones, las variables biológicas puede decirse que en líneas generales siguen una distribución normal.

Antes de realizar comparaciones entre varias muestras respecto de sus variables cuantitativas es conveniente realizar un análisis exploratorio, descriptivo, de dichas variables para posteriormente pasar al proceso de comparación. Bien mediante el procedimiento estudiado ya, esto es, Analizar à Estadísticos Descriptivos à Frecuencias/Descriptivos o bien mediante el procedimiento Analizar à Estadísticos descriptivos à Explorar, podemos obtener unos datos iniciales muy valiosos respecto de las variables.

Tercer capítulo referente al curso de manejo de datos estadísticos con SPSS. El análisis de cualquier fichero suele iniciarse por un estudio descriptivo de las variables contenidas en el mismo. Recordemos que dichas variables pueden ser cuantitativas ó cualitativas o categóricas (los valores que toman están restringidos a ciertas opciones) y, dentro de estas últimas dicotómicas si sólo es posible que tomen dos valores (ej. si/no, varón/mujer, etc.).

El presente capítulo se desarrolla utilizando como soporte un fichero imaginario creado en SPSS y que a través de las diferentes pantallas iremos conociendo; le llamaremos hipertension.sav. Dicho fichero va a ser la plantilla de trabajo para que podamos explicar los procedimientos estadísticos de un modo homogéneo.

SPSS es un paquete estadístico complejo y de amplia extensión en el mundo de las ciencias de la salud. Trabajaremos a partir de una base de datos “virtual” que se irá describiendo a lo largo de estas páginas y que nos servirá para ejemplificar el manejo del programa. Antes de entrar en la descripción y análisis de datos usando el paquete estadístico SPSS, creemos necesario dar un repaso inicial al programa que nos permita familiarizarnos con sus ventanas, menús, opciones y elementos más generales.