3.
La ordenación vectorial ascendente –descendente propuesta, nos permite obtener un orden entre píxeles, para combinar la técnica de segmentación anterior con la morfología matemática [11] [12] [13]. La tabla 1, muestra un ejemplo de los valores que componen un píxel en una imagen cromática, las tablas 2 y 3 muestran el orden vectorial ascendente – descendente propuesto.
Tabla1. Valores que componen un píxel.
| 58 | 30 | 230 | 17 | 225 | 80 |
| 90 | 60 | 110 | 230 | 255 | 10 |
| 210 | 37 | 201 | 18 | 50 | 41 |
| 129 | 190 | 37 | 90 | 251 | 15 |
Tabla2. Orden vectorial ascendente.
| 30 | 58 | 230 | 17 | 225 | 80 |
| 90 | 60 | 110 | 230 | 255 | 10 |
| 210 | 37 | 201 | 18 | 50 | 41 |
| 129 | 190 | 37 | 90 | 251 | 15 |
Tabla3. Orden vectorial descendente.
| 230 | 58 | 30 | 17 | 225 | 80 |
| 90 | 60 | 110 | 230 | 255 | 10 |
| 210 | 37 | 201 | 18 | 50 | 41 |
| 129 | 190 | 37 | 90 | 251 | 15 |
En el procesamiento de imágenes en color, la transformación del mapa base RGB a otro como puede ser YIQ, L*a*b* o HSI requiere la posterior recuperación a RGB. En la investigación que aquí se presenta, se ha empleado un esquema de procesamiento morfológico vectorial, que realiza las operaciones directamente sobre RGB y sobre una modificación propuesta del sistema YIQ denominado R1G1B1. Permitiendo una identificación clara de aquellas zonas potenciales donde se ubica la anomalía cerebral, partiendo del análisis separado de canales.
Una vez obtenida la imagen aplicamos una mezcla y multiplicación de imágenes definida por:
Donde Fi,j es el valor del píxel en la imagen resultante Ai,j y Bi,j son los valores del píxel para la posición i,j dentro de las imágenes de color (canales). Segmentamos utilizando el canal que tenga un nivel más elevado de información de acuerdo a los valores del umbral localizado, en este caso G1 de acuerdo a su estadística. Posteriormente aplicamos las operaciones morfológicas de erosión, dilatación y cierre para obtener la imagen mostrada en la figura 7.
Figura 7. Imagen resultante
