En vista de que los factores asociados a los valores de IgG AAC pueden actuar simultáneamente en un individuo y no de forma independiente, se construyo una ecuación de regresión logística para relacionar la probabilidad de pertenecer a uno de los dos grupos de respuestas consideradas en el estudio a saber, niveles normales o altos, en función de las variables consideradas, inicialmente se construyó una ecuación de regresión logística que indujo a las variables, edad, número de padres hipertensos, condición del individuo (paciente, control) y sexo. Los resultados de tal análisis se presentan en la tabla II.

Tabla II: Análisis de regresión logística para los niveles de IgG AAC en función de diversos factores de riesgo. 

 

Fuente: Salvaggio. 2008
*Condición: 0=Control, 1 =paciente
**Sexo: 0= Femenino, 1=Masculino

Los resultados del modelo anterior indican que solo hay relación significativa entre los niveles de IgG AAC y el número de padres hipertensos, (p < 0,001), y la condición del individuo (p=0,004), cabe destacar que la significación para este modelo se estableció en el nivel alfa =0,1. La prueba de bondad de ajuste de Pearson encontró que el ajuste del modelo de los valores observados fue adecuado (p=0,122), lo cual, a pesar del tamaño de la muestra pudiera indicar que la ecuación obtenida puede con fines predictivos estimar la probabilidad (riesgo) de presentar valores de títulos elevados de IgG AAC. Sin embargo, se construyó otra ecuación de regresión logística que considero solo variables que mostrarían significación en el modelo anterior. Los resultados y el análisis de regresión se presentan en la Tabla III.

Tabla III: Análisis de regresión logística para los niveles de IgG AAC en función de diversos factores de riesgo. 

 

Fuente: Salvaggio. 2008
*Condición: 0=Control, 1 =paciente

La prueba de ajuste de Pearson mostró excelente ajuste entre los resultados esperados y obtenidos (p=0,468), por lo tanto existe probabilidad de presentar valores altos de IgG AAC en función de las variables consideradas, además de ser predictivas. El modelo de regresión logística obtenido sugiere que la condición del paciente, y un mayor número de padres hipertensos potencia el riesgo de presentar niveles valores altos de AAC IgG.

Conclusiones

• Los niveles de IgG AAC se encontraron más elevados en los hijos de padres que tuvieron enfermedad cardiovascular
• Los niveles de IgG AAC, superiores de 10 GPL en individuos menores de 30 años hijos de padres con antecedentes de enfermedad cardiovascular pueden ser predictivos, en especial para el sexo masculino
• La presencia de antecedentes de padres hipertensos es el factor de riesgo que más está asociado a la elevación de las AAC IgG; adicionalmente son independientes de los antecedentes de eventos isquémicos y accidente cerebrovascular (ACV)

Recomendaciones:

Es necesaria la vigilancia periódica de los niveles por encima de 10 GPL AAC IgG a los pacientes con historias de padres con cardiopatía isquémica, accidente cerebrovascular (ACV) e hipertensión arterial

Que sea incorporado el test de AAC IgG como una prueba de rutina para el descarte y epidemiología de las enfermedades cardiovasculares.

Se recomienda realizar estudios preventivos a individuos con antecedentes de padres con, hipertensión, cardiopatía isquémica y/o accidente cerebrovascular (ACV) a fin de detectar factores de riesgo que condicionen estados de hipercoagulabilidad.

Se exhorta a los centros de investigación a realizar estudios prospectivos, incrementando el número de la muestra, en diferentes comunidades y estados de Venezuela, a fin de profundizar las investigaciones relacionadas con IgG ACC y su clara relación con estados trombofílicos

Referencias Bibliográficas

1. Pacheco, D, (2004).Bioquímica Medica.Editorial Limusa. Noriega Editores. México. p (341-345)
2. Salvaggio A, Romero A. (2005) “Niveles de Anticuerpos Anticardiolipinas en pacientes con factores de riesgo cardiovascular.” Trabajo de ascenso categoría Asociado. Universidad de Carabobo. Bioanálisis Sede Aragua
3. Triplett DA. Antiphospholipid protein antibodies: Clinical use of laboratory test results (identification, predictiva value, treatment). Haemostasis 1996; 26 (suppl 4):358-67
4. Bauer, KA, Rosendaal FR, Heit JA., 2002 Hypercoagulability: too many tests, too much conflicting data. Hematology (Am Soc Hematol Educ ); 353-68
5. Wilkerson WR, Sane DC. (2002)Aging and thrombosis. Semin Thromb Hemost 28: 555-68
6. Ramos Salado JL, Bureo Dacal JC, Bureo Dacal P, Pérez Miranda M, Calvo Romero JM. (2002) Síndrome antifosfolipídico primario: características y evolución de una serie de 17 casos. An Med Interna (Madrid); 19: 226-9
7. 7 Grundy SM, Balady GJ, Criqui MH, Fletcher G, Greenland Ph, Hiratzka LF(1998)Primary Prevention of Coronary Heart Disease: Guidance From Framingham. Circulation 97: 1876-7.
8. Hudson M, Herr AL, Rauch J, Neville C, Chang E, Ibrahim R et al. (2003) The presence of multiple prothrombotic risk factors is associated with a higher risk of thrombosis in individuals with anticardiolipin
9. García-Fuster MJ, Fernández C, Forner MJ, Vayá A. (2004). Estudio prospectivo de los factores de riesgo y las características clínicas de la enfermedad tromboembólica en pacientes jóvenes. Med Clin (Barc); 123: 217-9
10. Espondabaru, O, Fara, V, Ocampo, L. (2004).El Proceso Aterogenico y su Desarrollo en las Enfermedades Autoinmunes” Acta Bioquímica Clínica Latinoamericana,38(2)
11. Phadke K. Phillips RA, Clarke D, Jones M, Naish P, Carson P, 1993, “Anticardiolpin antibodies in ischemic Heart disease marker o myth?” Britis heart Journal vol 69, 391-394