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148.      En los métodos de análisis estadístico. ¿Cuál de las siguientes escalas de medida proporciona una mayor cantidad de información?:

 

1. Nominal.

2. Ordinal.

3. De intervalo.

4. Discreta.

5. De razón.

 

149.      ¿Cómo se denomina a la desviación típica de una distribución de medias muestrales?:

 

1. Amplitud.

2. Error estándar.

3. Varianza.

4. Coeficiente de variación.

5. Moda.

 

150.      Si en una muestra de tamaño par se eliminan el valor máximo y el mínimo. ¿Qué ocurre con la media y la mediana?:

 

1. La media es la misma y la mediana puede cambiar.

2. Ninguna cambia.

3. La media puede cambiar, pero no la mediana.

4. Las dos pueden cambiar.

5. Si la media cambia, también cambia la mediana.

 

151.      ¿Cuál es el efecto sobre la media, desviación típica y coeficiente de variación si a todos los datos de una muestra se les suma una constante?:

 

1. Ninguno de los estadísticos varía.

2. La media y el coeficiente de variación se modifican, la desviación típica no.

3. La media varía, el resto no.

4. La media no varía, el resto sí.

5. Los tres estadísticos varían.

 

152.      Si se comparan dos tratamientos, la hipótesis nula plantea que:

 

1. Ambos son efectivos.

2. Ninguno es efectivo.

3. No hay diferencias en la efectividad de ambos.

4. Uno es más eficaz que el otro.

5. Hay diferencias en la efectividad de ambos.

 

153.      El nivel máximo de error alfa admitido habitualmente para el establecimiento de diferencias mediante tests de hipótesis es:

 

1. 68%.

2. 5%.

3. 1%.

4. 0.01%.

5. 2%.

 

154.   Si en una prueba diagnóstica se observan un 5% de falsos positivos. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

 

1. La sensibilidad es del 95%.

2. La especificidad es del 95%.

3. El valor predictivo positivo es del 95%.

4. La especificidad es del 5%.

5. La sensibilidad es del 5%.

 

155.   Se realiza un test de hipótesis para comparar dos tratamientos en el que se fija un riesgo alfa del 5% y un riesgo beta del 4%. Si la hipótesis nula fuese cierta. ¿Cuál es la probabilidad de cometer un error al aceptar la hipótesis alternativa?:

 

1. 1 – alfa.

2. 0.02.

3. 0.99.

4. 0.05.

5. 1 – beta.

 

156.   ¿Qué análisis estadístico permite analizar la influencia simultánea de 3 variables cuantitativas continuas sobre una variable cuantitativa continua?:

 

1. Correlación de Pearson.

2. Regresión lineal simple.

3. Regresión lineal múltiple.

4. Test de independencia.

5. Ninguna es correcta.

 

157.   ¿Cuál de los siguientes métodos estadísticos permite describir una curva de supervivencia?:

 

1. Kaplan-Meier.

2. Regresión lineal múltiple.

3. Test de log-rank.

4. U de Mann-Whitney.

5. ANOVA factorial.

 

158.   ¿Qué test estadístico es el más adecuado para comparar las medias de 3 grupos de individuos cuando la variable en estudio sigue una distribución normal?:

 

1. Test de t de Student.

2. Test de Wilcoxon.

3. Test de Kruskall-Wallis.

4. Análisis de la varianza.

5. Test de U de Mann-Whitney.

 

159.   ¿Qué test estadístico es el más adecuado para evaluar la asociación entre el peso y la presión arterial en un grupo de 100 individuos, cuando ambas variables se miden cuantitativamente y siguen una distribución normal?:

 

1. Test de t de Student.

2. Análisis de Correlación de Pearson.

3. Análisis de la varianza.

4. Análisis de Correlación de Spearman.

5. Test de U de Mann-Whitney.

 

160.      ¿Qué test estadístico es el más adecuado para comparar el valor de colesterol en mmol/L de un grupo de personas diabéticas con el de un grupo de personas no diabéticas, cuando la variable del estudio no sigue una distribución normal?:

 

1. Test de U de Mann-Whitney.

2. Correlación de Pearson.

3. Test de t de Student de dos muestras independientes.

4. Test de t de Student de dos muestras pareadas.

5. Análisis de la varianza.

 

161.      La reacción de Quellung, utilizando antisueros específicos permite la serotipificación de:

 

1. Vibrio Cholerae.

2. Streptococcus pneumoniae.

3. Staphylococcus aureus.

4. Escherichia coli.

5. Pseudomona aeruginosa.

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