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M.A. Sánchez
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» Sistema de Soporte a la Decisiones para la deteccion automatizada de Sindrome Metabolico en un Laboratorio de Fisiologia Humana

Las tecnologías de información han venido a revolucionar la manera en que es manejado el conocimiento, dentro de ellas, el desarrollo de sistemas para el soporte de decisiones (DSS) ha tomado gran auge en los últimos años. Mediante herramientas como Sistemas Expertos (SE), OLAP (Online Analytical Processing), Minería de Datos (Data Mining), Data WareHouse entre otras, se ha logrado tomar mejores decisiones en un mínimo de tiempo. Por otro lado, el síndrome metabólico (SM) es la constelación de factores metabólicos, antropométricos y funcionales que predisponen de una manera significativa a la persona que los posee a un riesgo elevado de padecer diabetes, obesidad, dislipidemias, hipertensión arterial, enfermedad de vasos sanguíneos coronarios y periféricos y muchas otras. En este articulo se pretende mostrar como a través sistema experto y el empleo de herramientas de DSS, se ha logrado minimizar el tiempo en el diagnostico del síndrome metabólico así como generar unl reporte impreso con los resultados, todo esto a partir de un Data Warehouse utilizando Herramientas OLAP.



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Revista de Medicina y Ciencias de la Salud, de periodicidad quincenal, dirigida a los profesionales de la Salud de habla hispana. ISSN 1886-8924