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118. Si a cada uno de los datos de una muestra se le multiplica por una constante:

 

1. La media se multiplica por la misma constante al cuadrado.

2. La media y la varianza se multiplican por la misma constante.

3. La media y la varianza no cambian.

4. El coeficiente de variación no cambia.

5. La media cambia y la varianza no.

 

119. Respecto al test de Kruskal-Wallis NO es correcto:

 

1. Es un test no paramétrico.

2. Se utiliza para comparar tres o más distribuciones de datos independientes.

3. Utiliza la distribución t de Student.

4. Se aplica cuando las muestras son independientes.

5. Utiliza la distribución chi-cuadrado.

 

120. En la estimación de parámetros, ¿cuál de los siguientes factores NO influye en la amplitud del intervalo de confianza?:

 

1. El error estándar de las media.

2. El nivel de confianza.

3. El tamaño muestral.

4. La distribución de probabilidad del estadístico.

5. El parámetro que se pretende estimar.

 

121. Si en una muestra de tamaño 40 se eliminan el valor máximo y el mínimo, ¿Qué ocurre con la media y la mediana?:

 

1. La media es la misma y la mediana puede cambiar.

2. Ninguna cambia.

3. La media puede cambiar pero no la mediana.

4. Las dos pueden cambiar.

5. Si la media cambia también cambia la mediana.

 

122. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la media aritmética NO es cierta?:

 

1. Es un estadístico de centralización.

2. Divide siempre a la muestra en dos partes iguales.

3. Su valor se ve afectado por los valores extremos de la distribución.

4. Es el centro de gravedad de la distribución.

5. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el tamaño de la muestra.

 

123. Se realiza un análisis de regresión lineal simple de la relación entre la presión arterial (dependiente) y el peso (independiente) y se obtiene un coeficiente de regresión cuyas unidades se expresan en mmHg/Kg. ¿Cómo se llama también este coeficiente?:

 

1. Suma de cuadrados explicados por la regresión.

2. Coeficiente de determinación.

3. Pendiente de la recta.

4. Coeficiente de correlación.

5. Nada de lo anterior.

 

124. ¿Cuál de los siguientes estadísticos NO es de posición ni de tendencia central?:

 

1. Rango.

2. Percentiles.

3. Media

4. Moda.

5. Mediana.

 

125. La curtosis es una medida de:

 

1. Forma.

2. Dispersión.

3. Posición.

4. Tendencia central.

5. Nada de lo anterior.

 

126. Shapiro-Wilk es un test de:

 

1. Normalidad.

2. Comparaciones múltiples.

3. Contingencia.

4. Homogeneidad de varianzas.

5. Simetría.

 

127. ¿Cuál de los siguientes estadísticos es de posición?:

 

1. Media geométrica.

2. Coeficiente de curtosis.

3. Varianza.

4. Percentiles.

5. Covarianza.

 

128. El estadístico que permite conocer el grado de variación conjunta entre dos variables cuantitativas es:

 

1. La varianza.

2. La desviación típica.

3. El rango o amplitud.

4. La covarianza.

5. El coeficiente de variación.

 

129. El análisis de la varianza utiliza en sus cálculos la distribución:

 

1. De Poisson.

2. T de Student.

3. Chi cuadrado de Pearson.

4. F de Fisher-Snedecor.

5. Binomial.

 

130. Una de las representaciones gráficas utilizadas para variables cuantitativas continuas es el:

 

1. Sector circular.

2. Pictograma.

3. Dendrograma.

4. Diagrama de barras.

5. Polígono de frecuencias.

 

131. El complejo sinaptinémico ocurre entre:

 

1. Cromómeros.

2. Cromátidas homólogas.

3. Cromátidas hermanas.

4. Centrómeros.

5. Telómeros.

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