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149.   El miracidio es la larva ciliada incubada a partir de un huevo de:

 

1.     Trematodo.

2.     Ascaris.

3.     Oxiuro.

4.     Pediculus.

5.     Triquina.

 

150.   En los cestodos se denomina escólex:

 

1.     A cada segmento de la tenia.

2.     Al cuerpo de la tenia.

3.     A una etapa larval de la tenia.

4.     Al órgano anterior de la tenia utilizado para adherirse a los tejidos del huésped.

5.     Al embrión hexacanto.

 

151.   De las siguientes afirmaciones, NO se refiere al coeficiente de variación (CV):

 

1.     Se calcula dividiendo la media por la desviación típica.

2.     Generalmente su valor se expresa en porcentaje.

3.     Se calcula dividiendo la desviación típica por la media.

4.     Mide la dispersión relativa.

5.     Es un índice de dispersión adimensional.

 

152.   Son conceptos que se refieren a la misma probabilidad el nivel de:

 

1.     Confianza y error tipo II.

2.     Significación y error tipo I.

3.     Significación y especificidad.

4.     Confianza y sensibilidad.

5.     Significación y error tipo II.

 

153.   Para comprobar el efecto del ejercicio físico en un grupo de 7 pacientes con enfermedad coronaria en los que se mide el máximo de oxígeno consumido por cada uno antes y después de 10 meses de un programa de rehabilitación, utilizaría el test estadístico de:

 

1.     Análisis de la varianza.

2.     Tde Student de muestras apareadas.

3.     Wilcoxon de muestras apareadas.

4.     U de Mann-Whitney.

5.     Chi cuadrado.

 

154.   El test de Levene:

 

1.   No es nunca necesario antes de hacer un ANOVA.

2.   Se hace siempre después de comprobar la normalidad.

3.   Compara medias de las distintas muestras.

4.   Se realiza para comprobar la homoscedasticidad de 2 o más muestras.

5.   Compara las medianas de las distintas muestras.

 

155.   ¿Qué medida de asociación se utiliza en un diseño de cohortes?:

 

1.   La Odds ratio.

2.   El riesgo relativo.

3.   El coeficiente de correlación de Pearson.

4.   El coeficiente de correlación de Spearman.

5.   El coeficiente de variación.

 

156.   El test estadístico más adecuado para comparar dos proporciones con muestras apareadas es:

 

1.   Chi cuadrado.

2.   T de student de muestras apareadas.

3.   Test de U de Mann – Whitney.

4.   Test de McNemar.

5.   Correlación de Pearson.

 

157.   Deben utilizarse los tests estadísticos no paramétricos cuando:

 

1.   La distribución de la variable es Normal.

2.   El tamaño muestral es > 30.

3.   La distribución de la variable no es normal o el tamaño muestral es pequeño.

4.   La variable se mide en una escala de intervalo.

5.   La variable se mide en una escala nominal.

 

158.   Respecto al error alfa NO se puede afirmar que:

 

1.   Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo verdadera.

2.   Es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

3.   Es el nivel de significación del test.

4.   Su valor lo fija el investigador.

5.   Es la probabilidad de cometer un error tipo I.

 

159.   NO influye en la amplitud de un intervalo de confianza y, por tanto, en la precisión de la estimación:

 

1.   El nivel de confianza.

2.   El tamaño muestral.

3.   La dispersión de la muestra.

4.   La distribución de probabilidad del estadístico.

5.   El valor del parámetro.

 

160.   El error estándar o error típico muestral es:

 

1.     Un parámetro de dispersión.

2.     Una medida de dispersión de un estadístico.

3.     La diferencia entre estimador y estimación.

4.     Un estadístico de dispersión de una muestra.

5.     Una medida de asociación.

 

161.   En relación con la varianza de una muestra, NO es cierto que:

 

1.     Es siempre positiva.

2.     Se mide en unidades al cuadrado.

3.     No tiene en cuenta todas las observaciones.

4.     Su raíz cuadrada es la desviación típica.

5.     Es un estadístico de dispersión.

 

162.   Si en una muestra el valor de la media aritmética es mayor que el de la mediana:

 

1.     La distribución es unimodal.

2.     La distribución no es unimodal.

3.     La moda no coincide con la mediana.

4.     Más del 50% de los valores son mayores que la media.

5.     Más del 50% de los valores son menores que la media.

 

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