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150. Es una variable cualitativa nominal policotómica:

 

1. La edad.

2. El grupo sanguíneo.

3. La evolución de una enfermedad (buena, intermedia, mala).

4. El sexo.

5. La escala de ansiedad (de 0 a 4).

 

151. En un Anova de dos criterios con repetición se calculan:

 

1. Tantas F como número de criterios.

2. Tantas F como número de fuentes de variación.

3. Una F más que el número de criterios.

4. Una F más que el número de fuentes de variación.

5. Dos F.

 

152. Algebraicamente, la varianza muestral se diferencia de la poblacional en que:

 

1. Su numerador es n-1 y el de la poblacional es n.

2. Su numerador es n y el de la poblacional es n-1.

3. Su denominador es n-1 y el de la poblacional es n.

4. Su denominador es n y el de la poblacional es n-1.

5. No hay diferencias algebraicas.

 

153. En un test de hipótesis con un error alfa de 0,01:

 

1. Un 1% de veces se rechazaría la hipótesis nula siendo cierta.

2. Un 1% de veces se rechazaría la hipótesis nula siendo falsa.

3. Un 99% de veces de rechazaría la hipótesis nula siendo cierta.

4. La potencia del test es de 1%.

5. Un 99% de veces se rechazaría la hipótesis nula y la alternativa.

 

154. A 25 personas con sobrepeso se mide el peso en Kg antes y después de un programa de adelgazamiento ¿Qué test estadístico permitirá comprobar la eficacia del programa suponiendo que la variable no se distribuye normalmente?:

 

1. Wilcoxon de muestras apareadas.

2. U de Mann-Whitney de muestras apareadas.

3. Kolmogorov-Smirnov de muestras independientes.

4. U de Mann-Whitney de muestras independientes.

5. Wilcoxon de muestras independientes.

 

155. Para comparar el efecto de dos fármacos (A y B), se realizará un test de dos muestras independientes bilateral cuando el interés sea comprobar si:

 

1. A es mejor que B.

2. A y B tienen distinto efecto.

3. A y B no tienen ningún efecto.

4. A es peor que B.

5. A no tienen ningún efecto.

 

156. Para realizar un test de t de student de dos muestras independientes con (n1+n2)-2 grados de libertad NO es necesario que:

 

1. Las varianzas de ambas muestras deben ser del mismo orden.

2. Las dos muestras deben tener igual tamaño.

3. Las dos muestras deben estar constituidas por individuos distintos.

4. La variable debe distribuirse normalmente.

5. La variable en estudio debe ser cuantitativa.

 

157. Los coeficientes de asimetría y de curtosis son estadísticos de:

 

1. Posición.

2. Forma.

3. Dispersión.

4. Centralización.

5. Tendencia.

 

158. Siempre que la variable en estudio siga una distribución normal, el cociente entre dos varianzas observadas S12 / S22 sigue una distribución:

 

1. Chi cuadrado de Pearson.

2. T de Student.

3. Uniforme.

4. F de Fisher-Snedecor.

5. Ninguna es correcta.

 

159. La distribución de probabilidad utilizada en el test de Levene es:

 

1. Chi-cuadrado.

2. F de Fisher-Snedecor.

3. T de student.

4. Z.

5. Binomial.

 

160. El test estadístico más adecuado para determinar si existen diferencias en el nivel sérico de un metabolito entre hombres y mujeres, suponiendo que la variable se distribuye normalmente es:

 

1. T de student de muestras apareadas.

2. Wilcoxon.

3. Kruskal-Wallis.

4. T de student de 2 muestras independientes.

5. U de Mann-Whitney.

 

161. La fase G2 del ciclo celular se caracteriza por:

 

1. Gobernar el ciclo celular.

2. Formar parte de la interfase celular.

3. La síntesis de histonas.

4. Ser diploide.

5. Ser la más corta del ciclo celular.

 

162. Durante la gametogénesis, el espermatocito primario:

 

1. Es haploide.

2. Da lugar a espermátidas.

3. Hace mitosis.

4. Sufre meiosis I.

5. Sufre meiosis II.

 

163. La replicación de los cromosomas en el óvulo fecundado ocurre en:

 

1. El núcleo del óvulo fecundado para formar el segundo corpúsculo polar.

2. El pronúcleo formado por el complemento cromosómico de ambos progenitores.

3. Los pronúcleos de los complementos cromosómicos de cada uno de los progenitores.

4. El óvulo y el primer corpúsculo polar.

5. El óvulo y el segundo corpúsculo polar.

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