Incidencia de infecciones urinarias en la amenaza del parto pretermino en gestantes
Autor: Dr. Luis Sifontes  | Publicado:  17/10/2011 | Ginecologia y Obstetricia , Urologia , Articulos | |
Incidencia de infecciones urinarias en la amenaza del parto pretermino en gestantes .8

Indicadores - Sub-Indicadores

Etiología

Gérmenes Gran negativos
Diferencias anatómicas de la uretra
Vaginosis bacteriana
Antecedentes de infección urinaria

Incidencia de casos

En el primer trimestre de gestación
En el segundo trimestre
En el tercer trimestre

Prevalencia

De 6 – 12 semanas de gestación
De 13 – 19 semanas
De 20 – 26 semanas
De 27 – 33 semanas
De 34 – 37 semanas

Consecuencias de las infecciones del tracto urinario (ITU)

Cistitis agudas
Pielonefritis
Parto pretérmino
Sepsis neonatal
Retardo mental en el niño

Correlación con parto pretérmino

Asociación leve
Asociación moderada
Asociación elevada

Fuente: Historias clínicas
Fuente: Sifontes, L. 2011.

Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos.

La técnica es un procedimiento más o menos estandarizado que se ha utilizado con éxito en el ámbito de la ciencia. En este sentido, se puede decir que cada investigación adquiere la técnica que le dé mas utilidad para recabar los datos necesarios para la investigación. Partiendo de este orden de ideas, la técnica que se utilizara en el estudio será la observación, entendida como una técnica de recolección de datos que permite acumular y sistematizar información sobre un hecho o fenómeno social que tiene relación con el problema que motiva la investigación. En la aplicación de esta técnica, el investigador registra lo observado, mas no interroga a los individuos involucrados en el hecho o fenómeno social (25).

En lo que respecta al instrumento de recolección de datos, se empleará una matriz de datos, la cual se puede describir como una forma de sistematizar la información recogida de la realidad para investigar un problema y tratar de obtener conocimiento científico que intente explicar dicho problema a través del método de investigación científica… En efecto, mediante el análisis de la Matriz de datos podemos obtener un conocimiento que describa, explique y prediga, probabilísticamente, el comportamiento de los hechos tal como lo observamos y/o experimentamos en la realidad. (26).

La matriz de datos tomará los aspectos más fundamentales de la variable que puedan comprobar o desmentir la correlación entre las infecciones urinarias y el parto pretérmino y los reunirá y organizará de forma tal que muestren la relación causa efecto. Esta matriz obtendrá los datos necesarios a partir de las historias médicas de los casos en el periodo, Enero – Junio 2011.

Técnica para el Análisis e Interpretación de los Datos

Una vez obtenidos los datos es necesario analizarlos, lo cual implica igualmente un proceso metodológico. “la técnica de procesamiento y análisis de datos es donde se describen las distintas operaciones a las que están sometidos los datos que se obtengan; clasificación, registro, tabulación, y codificación si fuere el caso” (27). La técnica de análisis se reflejara en las conclusiones que se obtengan de los datos En lo que respecta al estudio el análisis de los datos, se realizara una vez recabada la información, se procederá a clasificar, codificar y tabular la misma.

Para ello se realizará un procesamiento estadístico inferencial, el que “Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población” (25). Por tanto, esta técnica de análisis de los datos será empleada de acuerdo con las características y alcance de la investigación, en fin de proporcionar concordancia entre los procedimientos y los resultados obtenidos.



CAPÍTULO IV

PRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS

La realización de la investigación implica la presentación de manera cuantificables, dicha exposición debe ser clara y ordenada para que se puedan comprender e interpretar los resultados del análisis estadístico en función de los objetivos planteados en la investigación. Los cuadros estadísticos resultan de gran ayuda tanto para el investigador como para el lector del informe, ya que constituyen una forma resumida y comprensible de mostrar los resultados sobre todo cuando la información es de tipo repetitivo. Además permite mostrar frecuencias, relaciones, contrastes, variaciones y tendencias mediante una presentación ordenada de la información.

La forma gráfica constituye un complemento importante para presentar los resultados ya que permite incrementar la información científica que se trata de transmitir. Por ello en este estudio, los datos se tratarán mediante la estadística descriptiva utilizando cuadros de frecuencia absolutas que no son más que el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable. De igual manera, los datos son reflejados a través de gráficos en forma porcentual; que además de expresar visualmente los hechos más importantes de la información numérica, permite una mejor y más fácil comprensión y ahorra tiempo y esfuerzo en el análisis de datos estadísticos al facilitar su apreciación visual en forma conjunta.


Cuadro 2.

Frecuencia absoluta y relativa según edad y paridad de la muestra estudiada. Hospital “Dr. José María Carabaño Tosta de Maracay. Periodo Enero – Junio 2011. 

infeccion_urinaria_prematuro/cuadro_frecuencia_absyrel2

Gráfico 1. Frecuencia absoluta y relativa según edad y paridad de la muestra 

infeccion_urinaria_prematuro/grafico_frecuencia_absyrel1

Análisis:

Este grafico refleja resultados relacionados con la paridad y la edad de la muestra encuestada; la misma está distribuida de la siguiente manera: en el grupo etáreo de las Primigestas la edad que mayor tuvo incidencia en las encuestadas son las edades 15 ± 20 años, 43/294, seguida de 21 ± 25 años, 31/294, 26 ± 30 años 9%, 26/294, finalizando con la edad de 31 ± 35 años, 14/294; observándose una distribución global del 40% del total de la población siendo esta una población joven. En cuanto a la población de multíparas se distribuye en primera instancia con las edades entre 31 ± 35, 20%, 26 ± 30 años, 21 ± 25, y 16 ± 20 años 6%.


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