42. En estadística, utilizamos el análisis de covarianza cuando:

1. Queremos controlar, estadísticamente, el efecto de alguna variable extraña en nuestro diseño.
2. Queremos estudiar el efecto de covariación entre dos o más variables.
3. Tenemos dos o más grupos relacionados para comparar.
4. Queremos realizar un análisis de tendencias de los datos.
5. No se cumplen los supuestos paramétricos para poder realizar un Análisis de Varianza.

43. En el análisis de varianza:

1. El error experimental es la variabilidad en intergrupos o entre los grupos.
2. El error experimental es la variabilidad intragrupos o dentro de los grupos.
3. Los grupos o niveles de la variable independiente deben ser grupos relacionados.
4. Los grupos a comparar deben proceder de poblaciones que difieran significativamente entre sus varianzas.
5. La variabilidad intragrupo debe coincidir con la variabilidad intergrupo.

44. ¿Qué podemos afirmar si, como resultado de investigación, obtenemos una correlación r = -0,80 entre inteligencia e introversión?:

1. Que cuanto más introvertido es el sujeto, más inteligente.
2. Que ambas variables no se relacionan.
3. Que el 80% de la variabilidad en inteligencia es explicada por la introversión.
4. Que el 36% de la variabilidad en inteligencia no es explicada por la introversión.
5. Que el 20% de la variabilidad en inteligencia es explicada por la introversión.

45. En estadística inferencial:

1. Para poder realizar un análisis de covarianza basta con que se cumplan los supuestos del análisis de varianza.
2. Para poder realizar un análisis de covarianza se exigen menos supuestos que para el análisis de varianza.
3. Para poder realizar un análisis de covarianza son necesarios los supuestos del análisis de varianza más otros supuestos adicionales.
4. El valor que se obtiene de F en el análisis de varianza debe coincidir con el del análisis de covarianza.
5. El análisis de covarianza se realiza cuando no se cumplen los supuestos paramétricos para realizar un análisis de varianza.

46. En estadística inferencial, si al realizar un contraste de hipótesis obtenemos que no es posible aceptar la hipótesis nula con un nivel de confianza del 95%, pero sí del 99%:

1. Estamos afirmando que hay una probabilidad del 95% de que la hipótesis nula sea verdadera.
2. La hipótesis nula tiene una probabilidad de un 4% de ser verdadera.
3. Resulta imposible que este caso se dé, dado que si no se acepta a un nivel de confianza del 95%, tampoco se puede aceptar al 99%.
4. Estamos afirmando que hay una probabilidad del 99% de que la hipótesis nula sea verdadera.
5. Hay una probabilidad del 1% de que la hipótesis nula sea verdadera.

47. En Psicología, el “método correlacional” y el “método experimental” se diferencian por:

1. El tipo de análisis estadístico que se puede hacer con los datos.
2. El número máximo de variables que se puede estudiar en cada caso.
3. El nivel de medida de las variables.
4. El grado de manipulación de la variable independiente.
5. El grado de validez ecológica.

48. En inferencia estadística, el nivel de confianza al que trabajamos en los contrastes de hipótesis:

1. Es sinónimo o equivalente al nivel de significación.
2. Es la probabilidad de rechazar una hipótesis nula que es falsa.
3. Es la probabilidad de aceptar una hipótesis nula que es falsa.
4. Es la probabilidad de rechazar una hipótesis nula que es cierta.
5. Es la probabilidad de aceptar una hipótesis nula que es cierta.

49. En estadística inferencial, con la estimación puntual de parámetros:

1. No podemos establecer el error cometido al estimar el parámetro.
2. Conocemos la fiabilidad de nuestra estimación.
3. Estimamos el valor del parámetro con una probabilidad de confianza.
4. Conocemos el error cometido al estimar el parámetro.
5. Establecemos dos puntos que forman un intervalo de confianza.

50. ¿Cómo se llaman las variables que adoptan diferentes valores en función del criterio del investigador?:

1. Dependientes
2. Independientes.
3. Criterio.
4. Perturbadoras.
5. Covariables.

51. Entre las teorías sociales del envejecimiento se encuentra la de:

1. Gerodinámica.
2. Desincronización.
3. Desvinculación.
4. El uso y el desgaste.
5. Transmisión de errores.

52. El postulado de la Psicología Evolutiva del Ciclo Vital que recoge la idea de que el desarrollo puede ser influido desde el exterior, se denomina:

1. Multidisciplinariedad.
2. Multicausalidad.
3. Interdisciplinariedad.
4. Plasticidad.
5. Multidireccionalidad.

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