4.4. Criterios de Inclusión.

4.4.1. Pacientes cuya primera intervención fue realizada en el Hospital General Docente Enrique Cabrera.
4.4.2. Pacientes con 30 o menos días transcurridos entre su primera operación y la segunda.

4.5. Criterios de Exclusión.

4.5.1. Pacientes cuya primera intervención no fue realizada en el hospital Enrique Cabrera.
4.5.2. Pacientes con más de 30 días transcurridos entre su primera operación y la segunda.

4.6. Recolección de datos.

Los datos se obtuvieron directamente del paciente y de su Historia clínica, y se recolectaron en un modelo de criterios de reintervención (anexo 1). Variables generales: numero de historia clínica (HC), edad, sexo, antecedentes patológicos personales, diagnóstico operatorio, operación urgente o electiva, operación realizada, complicaciones, iatrogenias y eventos adversos, número de reintervenciones, tipo de reintervención, criterios de reintervención, calificación de cirujano principal, estadía y estado del paciente al Egreso.

En el anexo 2 se colectaron las puntuaciones obtenidas por el paciente en ARPI (Abdominal Reintervention Predictive Index) y en el anexo 3 las puntuaciones obtenidas en POSSUM.

4.7 Punto Final de la investigación

El estado del paciente al egreso: vivo o fallecido, es la medida de certidumbre de los criterios utilizados.

4.8 Operacionalización de variables (Cuadro 7).

Cuadro 7: Variables seleccionadas.

4.9. Análisis estadístico.

Los resultados se expusieron en tablas de frecuencias y porcentajes. Se realizo la prueba de Chi cuadrado para buscar significación estadística, y los odds ratio para valorar probabilidad de ocurrencia de Reintervención en relación con las variables estudiadas.

Chi-cuadrado corregido de Yates para determinar las diferencias estadísticamente significativas, p< 0.05. Si las celdas esperadas eran inferiores a 5 se utilizó la corrección de Fisher.

Para medir la fuerza de asociación entre variable categóricas utilizamos la oportunidad relativa (OR) que interpretamos como sigue:

OR = 1: no hay asociación.
OR > 1: hay asociación positiva
OR < 1: hay asociación negativa.

Probabilidad: OR/OR+1.

Prueba de Hosmer–Lemeshow (60).

Esta prueba calibra cuan cercanamente el evento predicho se ajusta al observado, este test solo es útil en modelos de respuestas binarias o dicotómicas, y se obtiene calculando el Pearson χ2 de una tabla de frecuencias observadas y esperadas, donde g representa el número de grupos, Ng es la frecuencia total de sujetos de todos los grupos, 0g es la frecuencia de eventos observados en todos los grupos y πg es la probabilidad promedio de ocurrencia predicha de eventos en los grupos.

El resultado del estadístico Hosmer–Lemeshow se compara con la distribución X2 con (g–n) grados de libertad. Grandes valores de χ2HL y pequeños valores de P indican desacuerdos entre lo predicho y lo observado (61).
El intervalo de confianza de 95%.

Los datos se procesaron por MedCalc, Frank Schoonjans, demo-versión 4.16e-Window 95, Copyright 1993-1997 y por calculadora científica del programa Microsoft Windows 7, 2010.

5. Ética y Bioética.

No se realizó ningún procedimiento o intervención especial sobre los pacientes, nos limitamos a la observación de los casos reintervenidos. Cada grupo básico de trabajo del servicio de Cirugía General obtuvo el consentimiento del paciente y los familiares una vez decidida la reintervención.


CAPÍTULO 5: DISCUSIÓN Y RESULTADOS

La incidencia de Reintervenciones en nuestra serie fue 2,6% en 5,271 casos operados, que incluyen cirugía abierta, laparoscópica, urgente, electiva y ambulatoria.

La incidencia de reintervenciones en los Servicios quirúrgicos se ha utilizado como una medida de la calidad de la asistencia médica brindada, sin embargo muchas series de casos de reintervenciones no reportan el volumen total de casos quirúrgicos del periodo analizado (62-63), lo cual es necesario para saber si la frecuencia de reintervenciones es alta, baja o normal, de acuerdo a los estándares nacionales e internacionales.