156. Cuando queramos conocer exactamente tanto la dirección como la intensidad de una asociación entre dos variables habremos de calcular:

1. La covarianza.
2. El coeficiente de determinación.
3. La correlación.
4. El estadístico de Mann-Whitney.
5. La matriz de varianzas-covarianzas.

157. La probabilidad de la unión de dos sucesos, mutuamente exclusivos, es:

1. La suma de sus probabilidades.
2. La diferencia entre sus probabilidades
3. El producto entre sus probabilidades.
4. El cociente entre sus probabilidades.
5. Ninguna alternativa es correcta.

159. Si la puntuación 40,7 ocupa el percentil 60, indica que:

1. El 40,7% de los sujetos se encuentra por encima del valor 60.
2. El 40% de los sujetos supera el valor de la citada puntuación.
3. El 60% de los sujetos supera el valor de la citada puntuación.
4. El 50,3% de los sujetos se encuentra por encima del valor 60.
5. Ninguna alternativa es correcta.

160. Si en una distribución la Mediana vale 8 y la Media 5. ¿Cómo es la distribución?

1. Asimétrica positiva.
2. Simétrica.
3. Asimétrica negativa.
4. Leptocúrtica.
5. Faltan datos para saberlo.

162. Al medir la asociación en una muestra de doscientas personas entre 3 formas distintas de crianza y 4 formas distintas de apoyo social hemos obtenido un coeficiente χ2 igual a 20,19 (sig.= 0,04). Podríamos concluir:

1. El apoyo social y los estilos de crianza son independientes.
2. El apoyo social y los estilos de crianza están relacionados para un α = 0,05.
3. No podemos medir asociación entre apoyo social y estilos de crianza.
4. El estadístico χ2 no debe utilizarse para este tipo de variables.
5. El apoyo social y los estilos de crianza están relacionados para un α = 0,01.

163. La desviación típica de las puntuaciones típicas es siempre:

1. (1).
2. (0).
3. (-1).
4. Coincide con la media en diferenciales.
5. Ninguna es correcta.

164. En relación con el coeficiente α de Cronbach. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es cierta?

1. Es un caso particular de Kuder y Richardson (KR20) cuando los ítems son dicotómicos.
2. Es una forma de acercarse a la fiabilidad de un test.
3. Refleja el grado en que covarían los ítems de un test.
4. Es un indicador de consistencia interna del test.
5. Aumenta al aumentar la covarianza entre los ítems de un test.

165. En general, una correlación puede considerarse significativa cuando se obtiene:

1. Un valor ≥ 0.33, sea cual sea el valor de la significación.
2. Un valor ≤ 0.33, sea cual sea el valor de la significación.
3. Una significación ≥ a 0.05, sea cual sea el valor de la correlación.
4. Una significación ≤ a 0.05, sea cual sea el valor de la correlación.
5. Las alternativas 1 y 3 son correctas.

166. Una de las siguientes afirmaciones NO corresponde a una curva normal:

1. Es simétrica respecto del eje vertical que pasa por la media.
2. Tiene un único valor máximo (X= μ).
3. Es asintótica respecto del eje de ordenadas.
4. Para cada par de μ y de σ hay una curva normal distinta.
5. La media, la mediana y la moda coinciden en el mismo valor.

167. A la necesidad de garantizar que un test constituye una muestra adecuada y representativa de los contenidos que pretende evaluarse con él, se conoce como:

1. Validez de constructo.
2. Validez predictiva.
3. Validez de contenido.
4. Validez de control.
5. Fiabilidad.

168. Al incluir nuevos predictores en un modelo de regresión ocurre que:

1. El coeficiente de determinación aumentará.
2. El coeficiente de determinación disminuirá.
3. El coeficiente de determinación no se alterará.
4. El coeficiente de determinación o se mantendrá o crecerá.
5. En un modelo de regresión no se pueden incluir nuevos predictores.

Para realizar online exámenes interactivos tipo test de preparación para la oposición PIR (Psicólogo Interno Residente) desde 1995 hasta la actual seleccione la modalidad: