32. Si la correlación entre un ítem y el test total es alta:

1. El ítem debe ser rechazado.
2. El coeficiente de fiabilidad es alto.
3. El índice de homogeneidad del ítem es alto.
4. El índice de validez es alto.
5. El ítem es válido para establecer diferencias individuales.

33. El muestreo aleatorio estratificado:

1. Asegura que los estratos de la población mantienen una determinada representación en la muestra.
2. Es un muestreo no probabilístico en el que las unidades son incluidas según el criterio de un experto.
3. Es una técnica en la que se muestrean conjuntos de elementos en vez de los elementos mismos.
4. Es un muestreo en el que no se puede determinar cuál es la probabilidad de que un elemento de la población forme parte de la muestra.
5. Es un caso especial del muestreo intencional.

34. Un diseño simple con medidas sólo post es un diseño cuasi experimental:

1. En el que se registra una serie de medidas de un grupo, habiendo introducido un tratamiento en la mitad del proceso.
2. Con medidas sólo post tanto en el grupo experimental como en el cuasi control.
3. En el que se utiliza un solo grupo, y se mide antes y después de la aplicación del tratamiento para evaluar los cambios producidos por éste.
4. Con medidas antes y después del tratamiento.
5. En el que se ha tratado el grupo por ser extremo en una medida pre.

35. Si la investigación está bien realizada, las diferencias observadas en las puntuaciones de la variable dependiente y que no son explicadas por ninguna de las variables bajo control, son debidas a errores:

1. Sistemáticos.
2. De estimación.
3. De diseño.
4. De sustitución.
5. Aleatorios.

36. Las escalas centiles:

1. Son escalas ordinales.
2. Son escalas de intervalo.
3. Pueden tomar valores negativos.
4. Tienen unidad de medida constante.
5. Son escalas normalizadas.

37. El error típico de medida:

1. Puede ser negativo.
2. Aumenta cuando aumenta la varianza verdadera.
3. Aumenta cuando crece el índice de fiabilidad.
4. Es función de la desviación típica del test.
5. Decrece cuando decrece la fiabilidad del test.

38. En el contraste de hipótesis estadísticas:

1. Una hipótesis nula que ha sido rechazada en un contraste unilateral, a un determinado nivel de confianza, puede no ser rechazada, a ese mismo nivel de confianza, si el contraste es bilateral.
2. Una hipótesis nula que ha sido rechazada en un contraste unilateral, a un determinado nivel de confianza, no puede ser rechazada a ese mismo nivel de confianza, si el contraste es bilateral.
3. Una hipótesis nula que ha sido no rechazada, a un determinado nivel de confianza, en un contraste bilateral, será también no rechazada, si el contraste es unilateral.
4. A un determinado nivel de confianza, es más fácil rechazar la hipótesis nula en el contraste bilateral que en el unilateral.
5. Cuanto mayor es el nivel de confianza al que trabajemos, mayor será la probabilidad de rechazar la hipótesis nula.

39. En estadística inferencial decimos que un estimador es insesgado cuando:

1. Tiene una varianza pequeña.
2. Utiliza, para la estimación, toda la información disponible en la muestra.
3. Es consistente.
4. La media de su distribución muestral coincide con el parámetro que tratamos de estimar.
5. No podemos fiarnos de él.

40. La prueba Chi cuadrado de bondad de ajuste:

1. Sólo es aplicable cuando el nivel de medida de los datos es de intervalo.
2. Sirve para probar si los resultados muestrales son compatibles con una hipotética distribución poblacional.
3. Se utiliza cuando se quiere probar la homogeneidad de las varianzas.
4. Sólo es calculable cuando se conocen los parámetros poblacionales.
5. No es una prueba de bondad de ajuste.

41. Para la estimación puntual de un parámetro poblacional:

1. Debemos utilizar el estimador insesgado de dicho parámetro.
2. Nos basamos en el intervalo de estimación.
3. Conocemos la probabilidad de error de la estimación.
4. Debemos calcular el error típico de estimación.
5. Debemos saber el nivel de confianza al que trabajamos.

42. Si en un contraste de hipótesis estadísticas, tenemos más de dos muestras independientes una posible prueba a aplicar es:

1. La prueba U de Mann Whitney.
2. El test de signos.
3. La prueba de Wilcoxon.
4. El test de Friedman.
5. El test de Kruskal Wallis.

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