171. ¿Cuál de estas afirmaciones es FALSA respecto a la hipótesis dual de las imágenes mentales?:

1. Las imágenes son representaciones analógicas y están especializadas en el procesamiento de material o información concreta.
2. Las imágenes tienen estructuras y procesos comunes con la percepción visual.
3. Las imágenes y el sistema verbal pueden actuar conjuntamente.
4. Las imágenes son representaciones descriptivas y con valores de verdad.
5. Las imágenes son representaciones sujetas a procesos de transformación, como la rotación y el escudriñamiento.

172. Según la teoría de los modelos mentales (Johnson-Laird) un factor fundamental que determina la dificultad de un silogismo es:

1. La existencia de uno o más modelos mentales formalmente negativos.
2. La figura del silogismo hallada a partir del modelo mental.
3. El número de modelos mentales necesarios para alcanzar una conclusión.
4. La complejidad del modelo o modelos mentales necesarios para alcanzar una conclusión.
5. El tipo de cuantificador universal o particular que se representa en el modelo.

173. Si el índice de dificultad de un ítem es “-1”:

1. La correlación entre el elemento y el test es nula.
2. Dicho elemento no contribuye a la fiabilidad del test.
3. El elemento debe ser rechazado.
4. El elemento contribuye, de forma negativa, a la fiabilidad del test.
5. Un índice de dificultad no puede ser negativo.

174. La escala de Likert es una escala:

1. Nominal.
2. Ordinal.
3. De intervalos.
4. De razón.
5. Continua.

175. Un diseño entresujetos analizado por análisis de varianza necesita asumir:

1. Homogeneidad, independencia y normalidad.
2. Homogeneidad y normalidad.
3. Homogeneidad, independencia, normalidad y esfericidad.
4. Esfericidad, homogeneidad e independencia.
5. Esfericidad, homogeneidad, independencia y simetría compuesta.

176. En una situación en la que una variable es la inteligencia (niveles alta, baja) y otra el sexo (niveles mujer, hombre), y en la que la variable dependiente es el rendimiento, ¿cuál sería el diseño de elección?:

1. Completamente entresujetos.
2. Completamente intrasujetos.
3. Mixto con la inteligencia intrasujeto y el sexo entresujeto.
4. Mixto con la inteligencia entresujeto y el sexo intrasujeto.
5. Completamente intrasujeto y analizado por covarianza.

177. Un plan de investigación con más de una variable independiente en el que se crean tantas condiciones como combinaciones de los niveles de las variables independientes se llama:

1. Diseño anidado.
2. Diseño Jerárquico.
3. Tabla de contingencia.
4. Diseño factorial.
5. Rejilla confundida.

178. ¿Cuál es el diseño a utilizar cuando se pretende que ni el experimentador ni el sujeto sean influidos por la hipótesis?:

1. Doble ciego.
2. Ciego simple.
3. Constancia.
4. Eliminación.
5. Ocultamiento.

179. ¿Qué técnica controla por variables contaminantes desconocidas?:

1. Aleatorización.
2. Contrabalanceo.
3. Constancia.
4. Equiparación.
5. Eliminación.

180. Uno de los procedimientos no estadísticos para controlar el efecto de variables extrañas en un diseño experimental es:

1. El bloqueo.
2. Emplear valores óptimos de la variable independiente para maximizar su efecto en la variable dependiente.
3. Emplear valores óptimos de la variable dependiente para maximizar su efecto en la variable independiente.
4. La covariancia.
5. Ninguna respuesta anterior es correcta.

181. Se aplicó una escala de conservadurismo a los alumnos de 5º curso de Psicología en el año 1992. Dos años después se volvió a pasar la misma escala a los alumnos de 5º del año 1994. Entre tanto, el Centro había elegido un nuevo equipo decanal más sensible a los valores políticos dominantes en la sociedad. Para comprobar las diferencias, el investigador ha de considerar que la estructura de la investigación se asemeja a un diseño de:

1. Cohortes.
2. Dos grupos aleatorios.
3. Grupos equiparados.
4. Grupos no equivalentes.
5. Corte experimental.

182. Cuando afirmamos que se trata de un diseño cuasiexperimental, hablamos de una investigación donde:

1. No hay manipulación de variables.
2. No hay aleatorización de variables.
3. No hay análisis estadístico.
4. Hay análisis correlacional.
5. Hay evaluación cualitativa.

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