1. Un factor (sesgo) de confusión.

                        2. Un sesgo de información.

                        3. Un sesgo de memoria.

                        4. Un sesgo de selección.

                        5. Un sesgo de falacia ecológica.

209.      El sistema español de farmacovigilancia ha recibido varias notificaciones espontáneas de lesiones hepatocelulares, algunas de ellas graves, asociadas a un medicamento que lleva dos años comercializado. Durante la realización de ensayos clínicos antes de comercializarlo no se describió ningún caso. ¿Cuál de las afirmaciones siguientes cree que es correcta ante esta situación?:

                        1. Hay que evaluar la posibilidad de una alerta, por lo que hay que conocer la cantidad de medicamento que se ha vendido, como aproximación al número de pacientes que han podido estar expuestos.

                        2. La existencia de una notificación adversa grave, ya es motivo suficiente para retirar el fármaco del mercado.

                        3. El que se hayan recibido más de un caso implica que existe una fuerte asociación causa-efecto entre la administración del medicamento y la hepatitis.

                        4. La asociación es debida al azar, ya que la hepatitis no se detectó durante la realización de los ensayos clínicos.

                        5. La presencia de otros fármacos sospechosos en alguna de las notificaciones junto al hecho de la poca información que contienen, imposibilitan tomar en cuenta la hipótesis de que el medicamento pueda haber producido la hepatitis.

210.      Un investigador está interesado en determinar si existe una asociación entre las cifras de tensión arterial diastólica (medida en mm de Hg) y los niveles de colesterol (medidos en mgr/ml). Para ello, ha realizado estas mediciones a 230 voluntarios. ¿Qué prueba estadística es la más apropiada para examinar esta asociación?:

                        1. Regresión logística.

                        2. Prueba de la t.

                        3. Prueba de chi cuadrado.

                        4. Correlación de Pearson.

                        5. Prueba de Fisher.

211.      Un investigador desea determinar la prevalencia de tabaquismo en niños de 12 años en una zona urbana mediante un estudio descriptivo. Para calcular el tamaño muestral que necesita para su estudio ya posee los siguientes datos: tamaño de la población de 12 años, porcentaje de pérdidas, la precisión con la que desea dar la prevalencia que obtendrá (por ejemplo 5%) y ha seleccionado un nivel de confianza (por ejemplo 95%). ¿Qué otro dato le falta?:

                        1. Estimar el error beta.

                        2. Estimar la proporción esperada de tabaquismo.

                        3. Estimar la desviación estándar del tabaquismo.

                        4. Estimar el error alfa.

                        5. Estimar la media esperada del tabaquismo.

212.      Se pretende comparar la frecuencia de complicaciones de dos preparados distintos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia estadísticamente significativa (p=0,045). La interpretación correcta de este resultado es:

                        1. Si ambos preparados tuvieran la misma frecuencia de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es 0,045.

                        2. La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,045.

                        3. Los dos preparados tienen distinta frecuencia de complicaciones.

                        4. Los dos preparados no tienen la misma frecuencia de complicaciones.

                        5. La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,955.

213.      En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (por ejemplo: placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es continua (por ejemplo: nivel de glucosa en sangre). Aceptando que la variable tiene una distribución normal, el test correcto para comparar la respuesta es:

                        1. La t de Student.

                        2. El test de Wilcoxon.

                        3. Análisis de la varianza.

                        4. El test de Kruskal-Wallis.

                        5. El test ji-cuadrado.

214.      En el Análisis Coste Beneficio aplicado a la evaluación económica de las tecnologías sanitarias. ¿En qué términos o clase de unidades vienen expresados los resultados del empleo de tales tecnologías?:

                        1. Calidades de vida.

                        2. Años de vida ajustados por calidad.

                        3. Físicas.

                        4. Monetarias.

                        5. Parámetros clínicos.

215.      ¿Cuál de entre los siguientes estudios de evaluación económica de tecnologías sanitarias es el que trata de determinar la alternativa más eficiente, considerando sólo los costes de las mismas, porque la diferencia de sus resultados no es clínicamente relevante, ni estadísticamente significativa?:

                        1. De impacto presupuestario.

                        2. Costes de la enfermedad.

                        3. Análisis de costes.

                        4. Análisis de minimización de costes.

                        5. Análisis coste efectividad.